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大数据的价值体现有哪些?

发布时间:2021-03-26来源:会员系统浏览量:30 views

数字思维是实体店经营者常用而不自知的一种思维。说它常用,是因为它与店铺管理息息相关。以营业额为例。一家店铺第一个月营业额为20万元,第二个月的营业额为18万元,第三个月营业额为15万元,同时,店铺的各项成本保持不变。这种最浅显的数字对比也会让店铺老板去思考:“营业额怎么变少了?是客人少了?还是客单价少了?这跟我们的产品和服务质量有关吗?”

这种可视化对比是数字思维的一大关键,也是实体店的重要管理依据。在互联网推波助澜之下,数字被无限加精——店铺的各项数据也得以精准地统计。最关键的是,以往许多行业都是“莫名其妙发财,莫名其妙死亡”,现在,我们可以通过种种数据寻找出发财的蛛丝马迹,也能提早感受“死亡”的阴影。掌握了数据,就有了摸索规律的前提。有了数字思维的铺路搭桥,店铺将会有更多的决策依据。

大数据的价值体现有哪些?

例如,某外卖平台发布《2020年长沙吃货大数据报告》。报告显示,在价格上,2020年长沙客单价的主流是10-20元的订单,占39.515%,30元以上占22.50%。在地域上,长沙订单量最高的5所高校依次是:中南大学、湖南农业大学、湖南中医院大学、长沙理工大学和长沙医学院。长沙订单量最高的5个商务区依次是:定王台、中南汽车世界、万达广场、侯家塘和五一广场。在时间上,春节所处的2月是一年中订单量最低的月份,7月因暑假订单量略有下降,而其它月份都是增长状态,11月、12月增幅最大,天气寒冷,外卖量上升。

报告还详细的显示出长沙24小时订单量变化,11-12点和17-18点是定餐高峰期,其中11点订单占比高达20.74%,17点下单的占到12.75%,这个时间的占比领先于全国其它城市。

这份报告甚至还详细到长沙人最喜欢的几样餐品和菜品,如盖浇饭是最受欢迎的餐品,辣椒炒肉盖饭则是其中最受欢迎的菜品。

如果你管理着一家有外卖产品线的餐厅,或者说将要面向外卖市场,这份详细的数据不可能被忽略。因为它可以决定餐厅的定位,也是餐饮从业者一直苦苦寻求的“规律”。互联网大数据用精确到小数点的百分比、定位到具体坐标的建筑群、深扒到辣椒炒肉的客户偏好。所以说数据分析揭开餐饮行业骤生骤死的谜底,揭开行业深不可测的神秘面纱。

如何体现大数据的核心价值

经营一家店铺,绕不开成本和利润。经营以盈利为目标,利润又与成本直接相关。因此,在竞争越发激烈的商业市场,做好成本管理是影响利润的关键因素。这就要求实体店摒弃抓大放小的思想,以数字为标尺,从各处细节入手,着力减少店铺的经营成本。

而要控制成本,经营者就必须先了解成本。对成本的了解可以从财务数据入手,精确的数字能够为管理者提供量化的标准,并以数字思维的方式整合数据,探索数据背后的价值。

再举一个简单的例子,一家餐厅的食材损耗达到30%仍能保持一定程度的盈利,那么管理者就应当想到如何将这30%的损耗转化为利润。在得出这一数字具备价值之时,应当制订一个精确的规划,从各方面入手管控餐厅的食材损耗,力争让数字最小化,让利润增值最大化。

当然,除了管控食材成本,店铺的成本红利还隐藏在各个方面,水、电、房租、采购、人力,具备数字思维的经营者应当首先敏感于这些数字,极力探索成本最小化的可能性。当然,成本控制可以说只是数字思维的起点。对实体店来说,数字的魔力远不止于此。

大数据的价值体现在哪几个方面?

互联网让流量有了更多的入口,众多店铺通过平台获得了更多的触客机会。餐厅经营者可以从这些平台上获得更多的数据信息。比如顾客对产品的偏好、对店铺服务质量的评价,这些数据可以直接做为店铺的经营管理依据。

从沟通销量上来说,数字也远比空洞的描述有说服力。当你告诉员工“顾客对店铺的评价不好”时,他们立马会启动自我保护机制,每个人都会找理由推脱,可能还会把责任推给店铺环境甚至是店铺管理的问题;但当我们把评价数据化之时,群体冷漠效应便会立刻消失,因为数据可以精准地对应到个人。

店铺总体评分不高一定是因为顾客对店铺产品或服务不满意。在互联网平台上,顾客的抱怨对像,抱怨次数、进店时间都可以高度量化,完全可以通过这种量化找出问题所在,并针对性地解决存在的问题。这便是一种数字管理方法。

大数据的经济价值体现在哪些方面

数据和信息获取已经如此简单,所以你不再需要等什么评估、调查,只需要一份整合好的数据,你就可以在晨会上进行分析和总结,让实时更新的数据说话,用板上钉钉的事实来管理。

就像商家常用的锐宜会员管理系统,里面的统计分析报表就有几十个,会员登记报表、消费报表、充值报表、计次报表、优惠券报表……,这些报表就是系统整合好的店面经营现状。咱们老板可以直接调用,通过这些数据报表,让店铺老板在经营过程中,随时能查看到自己店面的状态,在大数据的指导下进行调整,为店面的可持续发展保驾护航。了解锐宜会员软件更多数据统计功能,推荐您继续查看:会员系统的数据分析有哪些?

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